对於cPu而言，决定其性能的，是cPu内部微型晶体管的数量，几亿个晶体管中，又可分为控制单元、逻辑单元和储存单元。这三个单元就像工厂里的一道流水线，当0101这些数据原料进入生产线后，作为一种指令，会被分配到控制单元进行调配，再送到逻辑单元进行进行加工，形成成品，最后被存储到存储单元中等待释放。

cPu的运算速度，就和这条生产线的生产速度有关，专业名词叫做三个指标:频率、工作电压和总线宽度，决定着cPu的运行速度和性能。

频率越高，一个时锺周期内完成的指令数越多。

工作电压决定散热性，同样的cPu，耗电量越高者，寿命越短，但性能相反。

总线宽度就和所谓的内存有关了，2g，4g，8g，宽度越大，能访问的内存越多，速度就越快。

还有硬盘，随着计算机硬件技术的发展，cPu、内存、显卡等硬件的性能，每隔两年都会有一次飞跃性的发展。硬盘技术却相对落后，制约了计算机的整体性能。传统的机械扫描硬盘的读写速度，现远远跟不上软件数据处理需求。於是，近些年提出了固态硬盘的概念。

固态硬盘的读写速度极快，几乎是机械硬盘的几十倍、上百倍！体积小、重量轻、没有噪音，存储容量有64g、128g、300g不等，据说国外某公司已经做出1TB超大容量的固态硬盘了。

不过固态硬盘的缺点是容量小、价格高，不比动不动就500g、1TB大小的传统硬盘。单说价格，同样存储容量的500g传统硬盘与固态硬盘，传统硬盘大概250元就能买到。固态硬盘的价格至少得2000以上，价格差距接近10倍。

天明不太了解上面的知识，但他知道，性能肯定是和做工精细程度有关的。英特尔公司的系列cPu，做工已经达到了18nm！而原子的直径也就0.1个纳米。18nm几乎是在对原子进行排列组合了，这种做工的cPu性能，几乎达到了工业发展的极限。

来到一间没几个人的实验室，将门反锁，在乔局长、蓝洛、幕叶、叶小白等人的注视下，天明开始加工cPu了。

用神识感知cPu的内部结构。22nm做工的矽芯片的内部，密密麻麻排列了8.2亿个微型晶体管，天明要做的就是将这些晶体管的数目增加，并按同样的规律排列。

这种规律其实很简单，就是在一片稀疏的树林里，栽上更多的大树就行。并排列整齐。

要对这么庞大数量的晶体管进行扩容，天明付出的神识度消耗要比一般的材料提纯要多很多，因为他必须保证精准生产，不能有半点误差，而他的操作极限是一秒锺内制造出10万个晶体管。

“不行，这样效率太低了，神识的消耗也很大。必须换一种方式来。”

他想到了之前在制造发动机叶片时的复制法，想了想，他对乔局长道:“我用异能制造晶体管的效率太低了，能不能找几块单晶矽给我，我想试试‘整体移植法’”

“整体移植法?”众人不解。

“就是将其他cPu表面的晶体管全部拔下来，进行等距压缩后，再集中移植到一块单晶矽表面，这样，就能将晶体管的密度提高了，我制造新cPu的效率也快了。”

“这个方法可行！”叶小白大声道。看向天明目光的激动不已。

很快，没让天明等几分锺，乔局长就去材料所拿到了几块纯度很高的单晶矽。天明用神识扫了扫，什么纯度很高?里面的杂质都超过百分之一了，花了几分锺将纯度提高到百分之百。然后开始‘种植’晶体管了。

乔局长给天明的，都是同一个型号的高性能cPu，每块cPu表面的8.2亿个晶体管，很快就被拔了下来，压缩的时候，天明将22nm的距离，压缩到了11nm。放到单晶矽的一块角落。

四块cPu，压缩成一块cPu。

单晶矽的晶体管种植完毕后，天明对其棱角进行了一番清除工作，拔掉一块晶体管已经被利用的cPu矽片，将新矽片放到了基座上，全新的cPu做成了。

两小时后，消耗了16块cPu，天明制作出了4块全新的cPu。

“做好了，拿去测试吧。”

接过4片cPu，乔局长没时间摆什么局长架子，三步作两步跑出了实验室，亲自去找硬件专家做测试去了。

固态硬盘的结构比cPu还要简单一些，只包含控制单元和存储单元两种结构，没花多长时间，天明也用4块500g固态硬盘，做出了2块1TB的固态硬盘。