道路大规模变动,汽车的流向随之更改。
屏幕右下角,数字开始跳动
综合拥堵率88
综合拥堵率72
综合拥堵率60
数据最终定格在60,也就是说,以目前的数学模型,宋河仅能拿到40分
手心冒汗了
他确信这套数学模型,放在400个路口的城市足以拿到80分以上,但在666个路口的城市里套用,分数居然砍掉一半
一只手摁在键盘上敲击,移动视角,观察修改后的城市。
宋河脸色绷紧,脑子超负荷运转。
视野同时捕捉几十辆车,观察每辆车的行进路线。
不得不说,这套程序开发的相当逼真,每辆车的状态截然不同。
有的车目标明确,稳稳的老司机,丝滑地超车变道,通过最优路线抵达目的地。
有的车像是迷路了,反复经过一个复杂岔道
,无头苍蝇般在几个街区之间转圈圈,转了四圈才找到正确的岔道出口。
有的车纯粹是车祸制造机,开出一个路口便发生一起剐蹭,不时碰死一两个路人,一路造成数起拥堵。
“1997年,我学会了开汽车,上坡,下坡,压死了一千多”宋河小声哼起古老的小曲。
全城的情况浏览完了。
他双手离开键盘,放在桌上。
继续心算
以前宋河总以为理论性的尖端数学才是最难的,毕竟思考起来非常抽象。
但现在他意识到自己错了,大错特错,眼前的城市详细而具体,连每辆车怎么跑都能实时看到,却无比难算
脑仁隐隐作痛,忍痛苦战
之前在食堂心算时的灵感,被他重新捡起来,接着往下算。
先用脑细胞算法,假设每个街区的车辆仅仅连通附近的街区,不会跨越城市,同时每一片区域的车流有大体固定的流向。
算着算着,宋河眉头忽然一跳。
如果再抽象一点呢
假设大脑中有一个念头,需要从脑子左侧传到右侧。
没有一个脑细胞能长出横跨脑子的突触,但却会有一连串脑细胞接力释放神经递质,通过一条条突触把念头传递过去。
对应到城市场景,假设有一个快递,需要从东城运到西城。
那么按照脑细胞的模式,就是每条街上有一辆车来回移动,不断把货物从一个路口运送到另一个路口,一辆辆车不停接力下去
思路豁然打开,宋河灵感喷涌了
他开始进一步抽象数学模型,尽可能将脑组织模型和道路网模型的差异消除掉,用高度概括的数学语言,尝试将两种模型统一起来
很难,但唯有这么做,才有希望拿高分
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