第二项图像识别，测试速度也非常快。

先给出五张照片，每张照片里都有一个洗澡小黄鸭，只不过背景角度截然不同，有的小黄鸭飘在浴缸里，有的小黄鸭被拿在手上捏扁。

五张例题照片闪过，题目出现。

整整一百张照片，每张照片里都有一个小玩具，大概有十几张是小黄鸭，形态也是各自不同，有丢在垃圾桶里的小黄鸭，有埋在土里只露出脑袋的小黄鸭。

此外全是干扰图片，粉色小鸭，小黄马，小黄猫等等。

仿脑芯片卡顿许久，从上百张图片里挑选出一些照片，大部分小黄鸭被挑中了，也有少数干扰项被误选。

相晓桐感觉这效果还不错，但分数令她大跌眼镜。

图象识别：3分

接下来是开荒游戏。

游戏界面神似贪吃蛇，但比贪吃蛇更复杂。

蛇快速运动会损耗能量，原地不动也会缓慢损耗能量，必须尽快找到更多食物吃掉才不会被饿死。

整个地图是迷雾状态，只有经过的位置附近才能拨开迷雾，每隔一段距离会有提示，像扫雷般显示数字，譬如数字2就说明附近区域有两个食物。

仿脑芯片笨拙地开始玩游戏，操作贪吃蛇四处寻觅，每当遇到一个数字，它都会卡顿一下，判断是前进还是换方向。

最终贪吃蛇吃到了10个食物，在第11个食物前面被饿死。

相晓桐感觉这个“开荒游戏”，其实是前面“基础数学”和“图像识别”的综合，只有懂数字懂图像，才能更好地玩游戏。

开荒游戏：2分

最后一关文本理解，就和幼儿园识字班课程一样，图片数字对应汉字，一连串的教学后让仿脑芯片尝试阅读理解。

这一关仿脑芯片惨败。

文本理解：0分

总得分显示在屏幕上：

测试总分：10分

耗能得分：3分

综合总分：13分

相晓桐脸色微妙，不知道该高兴还是失落，好消息至少初版仿脑芯片就能跑，适应程序后快速完成测试，坏消息是得分低的离谱，个别题目还交了白卷。

屏幕上又弹出新字幕，让她眼神迅速亮起。

在同规模、同能耗条件下，此芯片综合跑分约为市面上最强AI芯片的3.2倍

性能翻三倍！

这甚至还只是一个雏形，尚未细细打磨！

相晓桐爽了，比最强产品还强三倍，芯片公司指日可待！

她拔出U盘，又换上宋01芯插入电脑，进行测试。

宋河的第一版方案能拿多少分？十分？八分？

希望别太低，毕竟是自己教出来的学生，学生无能，当老师的也脸上无光。

屏幕上测试程序闪烁起来，相晓桐抱着胳膊默默等。最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢