显然，神经元之间的复数连接起到了非常强大的冗余备份能力，而且大脑作为一个活系统，虽然神经元很难增生，但却可以建立新的突触连接，以自动适应各种不同情况，通常说的脑子越用越灵便是这种情况，患者脑部的自发变化同样也算。当然要是过度用脑，或者病情发展太快太严重，超过了大脑的自主调节范围，还是会出现各种问题的。

马竞在设计ipu的立体晶体管构架时，就有在刻意模仿动物神经网络，一来借助立体架构增加晶体管密度，二来也有构建芯片内“神经网络”的意思。

这个网络还非常简单粗糙，根本不能和各大巨头们研究人工智能时搭建的计算机神经网络相比拟，不过马竞却非常看好它的发展，毕竟芯片内通讯的速度和能耗都要优于计算机间通过网线进行通讯。

尤其是用于一些“简单”场合时，效果比大型系统还要好。现在蜂园里面乱跑的动物们，已经可以做到“双兔傍地走，安能辨我是假真”的地步，蜜蜂客服中心人工客服岗位也不增反减。至于其他的人工智能应用同样有上佳表现，无论是语音识别合成、语义识别、机器翻译，还是图像识别合成、模糊计算、ai模拟等等方面都有hold得住。

不过产量和能耗都很让马竞蛋疼，一方面产量太低只能自用，另一方面因为晶体管数量太多，整体的能耗也有些大，暂时还不能放到移动设备里面去。马竞倒不是急着把ipu塞进人造动物体内，跑去进而宠物抢市场，他真正在意的是把ipu用在下一代pt2以及小马电动车、飞马飞行器上面去。

游戏机当然是需要大量人工智能以及人机交互技术的，作为智能交通设备的后两者同样也需要更加机灵的脑子。不过可惜，现在的锂离子电池容量不够给力，把功耗超过100瓦的ipu装进去以后续航会变得很坑爹。

前面提到的地上最强cpu，至强e5-2699v3集成了约57亿晶体管，核心面积662毫米，热设计功耗（tdp）为145瓦。

tdp是一个安全值，芯片厂家用此表示自家芯片最大发热程度，从而给其他关联厂商进行参考，避免散热器不给力系统过热乃至融化变形等意外的发生。所以tdp通常比芯片本身的最大功耗还要大一些，而如今主流芯片大多搭载有降频节能技术，实际运行功耗可能只有tdp的三分之一甚至更低。

因为碳管尺寸只有不到5纳米左右的缘故，马竞在ipu里面足足塞了大约200亿个晶体管，不过即便如此每个核心单元平均的晶体管数目也才只有一亿六千万，别说和intelx86cpu相比，就算是和arm移动处理器相比，也都是处在比较低的水平。比如最新的苹果芯a8作为双核cpu加四核gpu的组合，却拥有20亿晶体管数量，平均每个核心拥有超过3亿晶体管。

当然这种比较实在过于粗略，现实中的手机处理器因为是soc的关系，不但要集成cpu、gpu以及很占地方的sram缓存，还要腾出很大面积给诸如dsp、isp之类的专业处理器，用在cpugpu上的面积其实颇为有限，整体来说核均晶体管数量自然不能像桌面cpu一样堆得那么猛。

而且晶体管越多，必然的发热也会越多。即便已经用上了电阻更小的碳晶体管，但先进材料带来的功耗优势还是被超大的晶体管数量给拉平了，这也是为什么只做到128核的一个原因。

绕是如此，当魏伟终于见到了期待已久的ipu，还是忍不住惊讶地反复问了句有没有拿错？

因为马竞拿给他的ipu，并不是他之前想象的一块芯片，而是一块带有pci-e金手指的拓展卡简单来说，就是一块长得非常非常像高端显卡的这么一块板砖。

占据ai卡绝大部分厚度的其实是铝镁合金制作的水冷散热系统，不但内里芯片被盖住看不见，就连板载内存/闪存也看不见尽管已经有了总计高达4gb的芯片内内存，但是唯恐不够用的马竞还是在板子上面堆了8gb的dd内存和128gb的闪存芯片。

虽然全金属外壳显得颇有科技感和未来感，但是架不住显卡厂商早这么干了，这块ai卡的外观又过分像显卡，以至于魏伟拿在手里看了几下也索然无味将其弃之一旁了。

主要还是之前期待值刷得太高了，见到平平无奇的实物，自然难免有些失望。

当然，这也跟他不是卡巴基佬有关系，不然的话这会肯定会拉着跑分、拆机、拍照，然后拿去发帖爆料了。

是以，放下ai卡以后，他立即转移了兴趣，问起了另外一个话题：“这次总算要三马齐聚了吧？”

“应该吧，”马竞无所谓地说道：“这有什么好期待的，作为资深三季王我们就是去打酱油的。”