他们没说的是，他们自己也没敢有半分的松懈，更没心思享受拿到菲尔兹奖后的各方追捧，每当秦克和宁青筠取出新的耀眼成果，便刺激着他们不断进步，只为了不被这两个同届获奖者远远地抛到身后……这也是近年来国际数学界的发展明显提速的一个缩影。

转眼来到了第二天早上8：30，本届国际数学家大会除了颁奖典礼揭晓大奖外，最受人关注的时刻到来了。

IMU在各国视频平台的直播间观看人数急剧增长，尤其是夏国，观看人数竟突破了3亿人次，这意味着平均每五个夏国人中就有一人在收看这场直播。哪怕这天刚好是周末，这依然是一个非常夸张非常恐怖的数字。

秦克和宁青筠就是在这样的亿众瞩目中，手拉着手登上讲台。

掌声如潮水般响起，直到两人在舞台上站定，才渐渐停歇下来。

秦克潇洒地挥手：“大家好，我是夏国的秦克。”

宁青筠也挥着小手，微笑道：“大家好，我是夏国的宁青筠。”

简简单单的自我介绍，没任何多余的头衔、职称，因为根本就不需要。他们的简历估计在场的数学家人人都能背出来了。

秦克笑着道：“相信大家都很关心我们今天的报告形式和主题，我和太太商量过后，决定先每人作一个小时的报告……”

众人都惊讶起来，居然才作一个小时的报告？没打破IMU的最高时长纪录？

很快就有人猜测，这可能是他俩不想超过昨天老师田剑兰院士的报告时长吧？

只听秦克继续道：“然后是一个半小时的自由交流畅谈，我们将会在这里，与在场所有观众讨论任何一个子学科的数学问题。”

任何一个子学科的数学问题！

全场震动！

现代数学的专业化细分方向越来越多，子学科多如牛毛，哪怕是高斯复生、欧拉再世，都不可能再像从前那样精通几十个不同领域的数学子学科，现在秦克居然说要自由讨论任何一个子学科的数学问题？

哪怕这位秦克院士向来以博闻强识、擅长许多数学子科目而着称，可这……太夸张太不可思议了吧？

秦克没理会台下的惊讶与窃窃私语，他朝工作人员做了个手势，工作人员马上便投影了他的PPT。

“下面先开始我俩的报告吧。我的报告主题是《高效进行海量大数据建模的十三种高级算法》，我太太的报告主题是《泛涵分析在大数据建模中的应用经验分享》。”

全场的气氛再次沸腾，无数人刷地站起。

秦克和宁青筠在近一年来，在数学上除了“新几何学”外，最火爆最引人关注、让人惊叹不已的就是他们的大数据分析建模能力，完全凌驾於各国的气象中心科研团队之上。

谁也没想到，秦克和宁青筠要在大会上，分享他们的独门奥秘！

这简直是……简直是……众人都不知道该怎么表达此刻的心情，只能赶紧坐下，找出纸笔，生怕错过任何一秒锺的宝藏时间。

负责摄像的工作人员也赶紧反覆检查着机器设备，避免错过这样无比重要的场面。

秦克对眼前的情景早有预料，他轻轻一笑，首先开始了自己的一个小时报告：

“提起大数据的分析算法，相信很多人第一时间会想到hash映射、bitmap、Trie树、simhash算法之类，其实这些算法都有着很大的局限性，目前世界主流的相关算法中，勉强能称得上合格的，也就只有基於多层连接权重的非线性函数拟合的监督学习算法——神经网络算法。但今天我讲的算法，与这些算法都不一样……”

随着秦克的报告开始，全场一片安静，只有笔尖拚命划在纸上时发出的“沙沙”声。

宁青筠作她的一个小时报告时，会场的反应也差不多，没有说话，没人走神，人人都如获至宝地拚命做笔记，努力消化吸收里面的精华知识。

其实秦克和宁青筠作的这些报告内容，很多都有在流体力学实验室内部公开讲学过，也与欧洲气象中心的科研团队分享过，只是未正式在公众场合进行详细的讲解罢了。

秦克选取了他独创的一些主要算法进行讲解，目的自然是想提升数学界对於大数据的分析建模能力，尤其是在场有很多都是与各国气象中心有合作关系的数学家，他们如果能掌握这些算法，将极大地增强各国气象中心的数据处理和建模能力，减轻他的指导工作量。

至於会不会被某些别有用心人通过研究透彻他的这份报告、从而建立起不逊色於他那极端气候灾害分析预测大模型的新的数学模型，使得流体力学实验室缺少了最核心的竞争力？

那根本就不可能，短短一个小时不可能讲得太深入，尤其是大数据分析的算法是动态变化的，秦克的这些算法也得不断地与时俱进地进行优化，这些数学家能掌握其中三分之一的数学建模思维，就相当了不起了。

而且缺少了LV4的微光相助，是不可能建立起这样庞大的计算机分析程序的。

秦克与宁青筠各一个小时的报告在这片紧张的气氛中很快就结束了，直到宁青筠放下笔，与秦克同时向台下微微躬身致礼时，台下的观众们大多数还在拚命写啊写，居然忘记了鼓掌。

直到半分多锺后，回过神来的观众们才陆陆续续地拍起双掌来，随即掌声越来越大，最终化为了一片震耳欲聋的狂潮！